在進行模式分類實現定性分析之前,往往需要對光譜進行特征提取。對于特定的體系,有效拉曼特征區通常在較短的波段范圍內,因此,可以通過選擇充分反映被測物質特性的波段,達到數據降維的目的。最簡單的波段選擇方法是人工截取,但是它依賴于先驗知識和現有譜庫。此外,所提出的自動選擇方法包括間隔最小二乘法(Iterative Partial Least Squares, iPLS)、相關系數法、逐步回歸法、無信息變量消除法(Uninformative Variable Elimination, UVE)[32]、蒙特卡洛無信息變量消除法(Monte Carlo based UVE, MC-UVE） [8] 、譜峰識別、遺傳算法（GeneticAlgorithms,GA)、連續投影算法、競爭自適應重采樣方法(Competitive AdaptiveRewei動ited Sampling,CARS)等。
此外,已提出的降維模型,可分為無監督降維方法、有監督降維方法以及半監督降維方法。