合同機器人驅動智能文檔處理，效率提升超30％

全球經濟一體化的背景下，供應鏈金融的發展對于提高資金利用效率、促進產業鏈協同具有重要意義。近日，在智能文檔處理技術的加持下，合合信息通過合同機器人等產品，對供應鏈貿易場景下的各類票證、合同進行場景化識別、關鍵信息抽取與智能審核，提升資金審批效率及放款速度，助力央企保理公司供應鏈金融管理效率的升級。

供應鏈金融業務需要基于對貿易憑證的信息審核與交叉比對，確保貿易背景真實性與準確性。傳統審單流程以人工審核為主，存在耗時長、精度低，信息不透明問題，制約了供應鏈金融的順暢運行與發展。

傳統審單流程中，金融機構面對堆積如山的紙質合同與單據，容易陷入“慢”與“險”的困境。人工審核耗時長、易出錯，直接阻礙了資金流轉的速度與安全性。合同機器人利用智能文檔處理、智能文字識別等前沿AI技術，為這一難題提供了創新解決方案。

通過深度學習與復雜場景文字識別技術，合同機器人實現了對供應鏈貿易文檔的智能場景識別與關鍵信息抽取。這一突破性技術不僅能夠自動分類不同貿易場景下的票證與合同，還能精確匹配并核驗關鍵要素，如確保合同完整性、交易背景真實性、應收賬款有效性及單據間數據一致性，在保障業務安全的同時，極大提升了審單效率。

在合同機器人的幫助下，供應鏈貿易審單環節實現顯著優化，平均每單審核時間縮短了1個小時，相當于1個季度可節約超過1000小時的審單時間，審單效率較之前提升了31%，為供應鏈金融行業數字化轉型發展提供了新范式。