基于微流體的新式芯片：一滴血有望診斷出乳腺癌

 1/8的女性在一生中將被診斷為乳腺癌，如果較早被檢測出，患者能獲取更高的治愈率和更長的生存時間。然而，癌癥的早期診斷仍然具有挑戰性，乳房X光測試過程繁瑣、費用昂貴，在許多情況下，癌癥只能在晚期才能被檢測出。麥吉爾大學醫學院的研究小組已開發出一種基于微流體的新式芯片，將來可能從根本上改變癌癥診斷的方式和時間。這項研究發表在4月的《分子與細胞蛋白質組學》期刊上。

多年來，科學家致力于研制基于癌胚抗原（CEA）的血檢腫瘤法，該抗原由麥吉爾大學的Phil Gold 博士在40年前確定的生物標記物，然而，健康的人也存在這一標記物，個體差異的標記物濃度取決于遺傳背景和生活方式。因此，不太可能嚴格區分健康者和癌癥患者。

David Juncker 博士是該研究的指導研究員，他說：“通過測量血液中多種蛋白質的濃度以及識別標簽分子（它們聚合一起能作為腫瘤的特征指紋），我們試圖建立一套個人的分子“肖像”，進而解決標記物因人而異的問題，然而，我們卻沒有發現一組可靠的生物標志分子，至今還沒出現這種可用的檢測法，因此，我們的目標是要找到一種解決這個問題的方法。”

該研究的第一作者Mateu Pla-Roca博士，與Juncker的研究團隊一起，分析針對血液中多蛋白的最常用檢測技術以及開發出一個模型以描述腫瘤檢測的缺點和局限性。他們了解到，同時被檢測的蛋白靶點為什么總是數量有限？這些測試在準確性和重復性上為什么存在不足？對這些缺點加深認識后，研究小組開發出一種避開限制的微流體芯片技術。通過利用這種新方法，研究人員可根據需要檢測相當數量的蛋白標志物，同時盡可能地減少錯誤的結果。

Juncker生物醫學研究小組與來自麥吉爾大學古德曼癌癥研究中心的腫瘤和生物信息學小組開展合作，對11個健康的對照組和17個乳腺癌特定亞型（雌激素受體陽性）的患者檢測了32個蛋白，他們發現其中6個可作為腫瘤檢測的指紋，它能準確區分乳腺癌患者和健康對照組。

Juncker 稱：“盡管該研究在應用臨床診斷之前還需要其它標記物以及檢測更多類型的病人和腫瘤亞型，但研究結果突出了新技術令人驚奇的潛力。”

展望未來，Juncker和合作者把目標設定為開發出簡單的測試方法，病人僅需一滴血就可在醫生辦公室進行測試，從而減少對乳房X線照相術的依賴以及減少X射線的照射、不適反應和檢測價格。他的實驗室目前正在開發手持式的測試樣本，并努力提高其靈敏度，以便能夠在盡可能早的階段檢測出乳腺癌和其它疾病。