結果
為保證數學統計結果的可靠性和重要性，每個樣品至少重復進樣三次。為獲得每個樣品的所有信息，有必要對它們在正負離子模式下進行LC/MS分析。本實驗中，每種樣品重復進樣六次:三次電噴霧正離子模式分析和三次電噴霧負離子模式分析。出于演示目的，本文只討論了負離子模式下的結果。
圖 2 顯示兩種人參提取物口服液基峰離子色譜圖的比較。由圖可以看出人參精口服液含成份遠多于青春寶并且濃度更高。由于兩個樣品成份都很復雜，有必要利用多元數學統計
工具對兩個樣品做進一步的分析。
圖 2. 兩種人參提取物樣品的 LC/MS 液相色譜/質譜基峰離子色譜圖。
使用多元數學統計方法對
LC/MS 數據進行分析的第一步是將三維 LC/MS 數據轉換成二維矩陣。這一關鍵步驟由 MassLynx?操作軟件中的 MarkerLynx
完成。MarkerLynx 將每一個數據點轉換成精確質量保留時間 (EMRT) 數據對，并以二維矩陣型式將結果列出 (圖 3)。
本實驗共得到了 1184 個精確質量保留時間 (EMRT) 數據對 。可檢測到 EMRT 數據對的數量取決于色譜峰檢測限的設定，該參數可由分析人員設定。
圖 3. MarkerLynx 結果顯示窗口。窗口上部為樣品進樣列表。窗口下部為精確質量于保留時間數據對列表。
從 MarkerLynx 報告界面上，僅需點擊 P+ 按鈕，EMRT 數據對列表就可以被自動導入到 SIMCA-P 中。首先利用主成分分析 (PCA) 法對對數據進行處理。之后利用無監督統計學模型，結合正交偏最小二乘法進行兩維數據分析 (OPLS-DA)。
圖 4 列出正交偏最小二乘法數據分析的分值結果。該圖清晰地展示了兩個樣品組在 X 軸和 Y 軸方向的差別。
圖 4. 數值圖表示人參精口服液和青春寶口服液明顯的分組情況。
為進一步鑒定兩組樣品的化學組成上的差異性，正交偏最小二乘法得到的數據分析結果散點圖如圖 5 所示。
圖 5. 基于正交偏最小二乘法獲得的人參精口服液和青春寶口服液數據分析結果散點圖。