我國基于MASH方法修正中國中東部長期均一化氣溫序列集

　　長期的均一化觀測序列對于氣候變化的準確評估和歸因至關重要。然而，我國多數氣象臺站受到了臺站遷址、儀器換型、環境變遷等非自然因素的影響，造成觀測序列中存在非均一性。近幾年，曹麗娟等人利用RHtest方法建立了百年來中國32站均一化逐月氣溫序列集，改善了氣候變化研究的數據基礎。但這套數據集中仍然存在非均一性，主要原因有：過于嚴格的數據處理先決條件，如：檢測到的間斷點必須有元數據支持；1950年之前多數臺站在訂正時無參考序列；不完整的元數據信息，特別是1950年之前，這可能使得一些間斷點被忽略的可能性進一步增大。因此，有必要對這套長期氣溫集作進一步的修正，這有益于改善中國大尺度氣候變化的數據基礎。

1924-2016年28個臺站年平均氣溫序列線性趨勢空間分布圖：（a）之前數據、（b）新數據

　　中國科學院大氣物理研究所李珍副研究員、嚴中偉研究員、國家氣象信息中心曹麗娟正研級高工和東安格利亞大學P. D. Jones教授基于MASH方法對這套數據集中中國中東部28個臺站逐月氣溫序列做了進一步的非均一性修正。結果表明：1924-2016年間28個臺站逐月氣溫記錄中，MASH方法檢測到33個月值氣溫記錄異常值和152個有意義的間斷點。根據MASH估計的逐月氣溫非均一性值，對5673個月值氣溫記錄做了進一步修正，調整原則是將氣溫序列中非均一記錄訂正到最近時段序列水平上。通過對比發現，進一步訂正后28個臺站1924-2016年年平均氣溫序列均呈增溫趨勢且變化趨勢范圍減小（0.48℃/100年  -3.57℃/100年）（圖1a），而之前數據中長沙和南京站呈現出與周邊站不一致的降溫趨勢（－0.23℃/100年 -4.02℃/100年）（圖1b）。進一步訂正的數據能更好地代表中國過去百年大尺度氣候變化空間格局。