一、t 檢驗的假設條件
正態性假設：
要求樣本數據來自的總體服從正態分布，或者近似正態分布。當樣本量較大時，根據中心極限定理，即使總體分布不是正態分布，樣本均值也會近似服從正態分布。
例如，在比較兩組學生的考試成績時，如果成績數據大致呈現鐘形曲線分布，或者樣本量足夠大使得數據的分布接近正態，就可以滿足正態性假設。
方差齊性假設：
對于兩獨立樣本 t 檢驗，要求兩組樣本數據來自的總體方差相等。即兩組數據的波動程度應該相似。
例如，在比較兩種藥物的療效時，如果兩組患者的治療效果數據的離散程度相近，就滿足方差齊性假設。
二、秩和檢驗的假設條件
秩和檢驗的假設條件相對較為寬松：
獨立性假設：
與 t 檢驗類似，要求樣本數據相互獨立。不同觀測值之間不存在關聯關系。
例如在比較不同治療方法對不同患者的效果時，各個患者的觀測結果相互獨立，不受其他患者的影響。
樣本具有代表性：
雖然秩和檢驗不依賴特定的數據分布，但仍要求樣本能夠在一定程度上代表總體。這樣才能通過樣本的分析推斷總體的特征。
例如在研究某種疾病的嚴重程度時，選取的樣本應能反映不同嚴重程度的患者情況，具有代表性。