識別黑色素瘤圖片德國人工智能算法勝過醫生

　　 德國研究人員最新開發出一種可用于診斷黑色素瘤的人工智能算法。在一場157名皮膚科醫生與人工智能算法的診斷比拼中，人工智能的準確度總體來講更勝一籌。

　　德國國家腫瘤疾病中心等機構研究人員在新一期《歐洲癌癥雜志》上發表研究報告說，他們開發出一種人工智能算法，可分析皮膚病變用于診斷。

　　為驗證該算法，他們讓來自德國12所大學醫院的157名皮膚科醫生與人工智能展開一場診斷大比拼，內容是分析100張皮膚圖片，判斷圖片所示是正常胎記還是一種皮膚癌——黑色素瘤。100張圖片中有20張為確診病人的黑色素瘤，另80張為良性的胎記。

　　結果顯示，157名醫生中只有7人的判斷比人工智能更準確，14人和人工智能準確度相當，136人沒有人工智能準確。

　　研究人員約亨·斯文·烏蒂卡爾說，人工智能應用將在皮膚病診斷中變得越來越重要，而這一算法可對皮膚癌的臨床診斷起到有益補充。

　　不過研究人員表示，不建議僅通過人工智能算法診斷皮膚病變，人工智能雖然在圖像分析方面有一定優勢，但實際臨床診斷非常復雜，需要醫學專家結合多方信息綜合判斷。

　　人工智能會不會在10年內完全取代皮膚科醫生？研究人員給出了否定的答案。這項研究的負責人蒂圖斯·布林克爾說，二者的關系好比飛機的自動飛行系統和飛行員。天氣良好且航程熟悉時，自動飛行系統可以發揮作用；但遇到比較困難的著陸時，有經驗的飛行員就非常必要了。