在上海市科學技術協會2024學術年會的開幕式上,中國科學院院士、浙江大學教授陳云敏以“數智賦能高密度城市的安全與宜居”為主題進行了報告分享。
發展至今,我國已步入城鎮化的中后期拐點,人口密度高、多齡期的城市特征日趨明顯,城市安全與宜居問題逐漸成為國家和社會關注的重點。
洪澇和地震災害、地下水土污染等問題,對高密度城市的發展提出了更高的要求,健康、高效運行的城市工程系統非常重要。
城市工程系統是保障城市中的人、車、物、水、電、氣等正常循環的物理大系統,具有抵御臺風、暴雨、地震等環境荷載及人類工程活動擾動的能力。但高密度、多齡期的城市工程系統往往受到了不同程度的破壞,導致城市更新難度的越來越大。
如何利用大數據、物聯網、人工智能等先進信息技術,提升城市的安全運行與宜居水平,已經成為重要的議題。
陳云敏特別提到,人的心理效應能夠反映城市的宜居性。過去幾年間,陳云敏團隊圍繞這一主題,開展了一項交叉性極強的研究,涉及工科、人工智能、心理學、傳播學等學科。

陳云敏。圖片由主辦方提供
“我是研究城市安全的,但城市和建筑的本質是為人服務。”陳云敏介紹了開展這項研究的初衷,“評價城市是否宜居,有非常多的指標,但缺乏一個綜合、統一的指標。因此,我們團隊試圖結合居民的心理效應,建立起一個有普適性的、表征城市宜居性的評價體系。”
研究團隊采集了社交媒體中的博文內容,重點收集了文本和發文者所在的城市信息。值得一提的是,研究中更為關注負面的情緒,如果一條博文識別的心理效應表征指標概率值在35%以上,則被識別為負面心理的文本。而居民的心理效應則用悲傷、恐懼和憤怒的概率值總和來表示。
進一步地,團隊通過多源大數據結合人工智能與地理空間分析手段,探討了深圳的建成環境對居民心理效應的影響。
陳云敏說道:“深圳是一個非常典型的高密度人口城市,每平方公里有7000人,同時經濟密度也很高,每平方公里的產出達13.48億人民幣。”
結果顯示,城市街道宜居性存在空間分布特征,而居民所在街道的職住平衡(在街道工作人口總量/居住人口總量)和街道開發適宜性是影響城市宜居性的最主要建成環境因素。此外,建成環境能夠影響居民的災害心理效應,如深圳發生特大滑坡事件后,街道居民的平均負面心理效應強度提高了近20%。
“這也提示我們,城市更新的過程中,不僅需要提升公認的宜居性指標,更要考慮建成環境對居民心理的影響,并有針對性地維護和改善,加強居民在災后的心理效應恢復能力。”陳云敏表示,“最終我們希望把這項研究變為一個人人都能掌握的工具,大到城市發展的整體規劃,小到居民購置房屋,都能用上。”
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