深度學習算法“解密”腦活動
英國《自然·醫學》雜志9月25日在線發表的一項研究，報告了一種可以分析四肢癱瘓患者大腦活動的深度學習算法。該算法已被用于向患者的前臂肌肉傳遞電刺激，從而恢復癱瘓肢體的功能性運動。 慢性癱瘓患者的生活質量可以通過腦機接口加以改善。腦機接口可以將控制運動的中樞神經系統回路和輔助設備（例如計算機光標或機器人設備）連接起來。近來，腦機接口已被用于繞過脊髓損傷，通過直接的肌肉刺激來恢復癱瘓肢體的功能。雖然這種方法前景可觀，但是要實際應用仍面臨一定障礙，比如需要準確快速的響應，能夠提供多種功能以及根據需要進行有效的日常重新校準。 美國巴特爾紀念研究所的科學家用兩年時間，收集了四肢癱瘓患者執行“想象的”手臂和手部運動時的腦皮質活動記錄。他們向患者運動皮層植入微電極陣列，長期收集患者大腦活動信息。這些微電極以高時空分辨率直接采樣神經元活動。 根據這個大型數據集，他們使用深度學習方法開發了一種腦機接口解碼器，它可以準確、快速而持久地運行......閱讀全文
用FFT計算信號頻譜的算法
離散付里葉變換X(k）可看成是z變換在單位圓上的等距離采樣值 同樣，X（k）也可看作是序列付氏變換X（ejω）的采樣，采樣間隔為ωN=2π/N 由此看出，離散付里葉變換實質上是其頻譜的離散頻域采樣，對頻率具有選擇性（ωk=2πk/N），在這些點上反映了信號的頻譜。 根據采樣定律，一個頻帶有
舒法斯曼算法的概念
中文名稱舒-法斯曼算法英文名稱Chou-Fasman algorithm定 義由美國蛋白質化學家舒(P. Y. Chou)和法斯曼(G. Fasman)在20世紀70年代提出來的一種基于單個氨基酸殘基統計的經驗參數方法。通過統計分析，獲得的每個殘基出現于特定二級結構構象的傾向性因子，進而利用這些傾
計算機算法預測分子氣味
這不是一件可被嗤之以鼻的事情。計算機破解了一道困擾化學家幾個世紀的難題：從分子的結構預測它的味道。這一壯舉或許使香水制造商和味道專家得以在試驗和錯誤大大減少的情況下創造新產品。相關成果日前發表于生命科學預印本網站bioRxiv。和結果可通過分析光波長或聲音被預測出來的視覺和聽覺不同，人類的嗅覺一直很
壓縮算法為大語言模型“瘦身”
據美國科學促進會旗下網站19日報道，美國普林斯頓大學和斯坦福大學團隊開發出一種新壓縮算法CALDERA，能精簡大型語言模型（LLM）的海量數據，為LLM“瘦身”。這項算法不僅有助保護數據隱私、節約能源、降低成本，還能推動LLM在手機和筆記本電腦上高效使用。團隊舉例稱，當人們使用ChatGPT時，請求
遺傳算法的概念和應用
遺傳算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美國的 John holland于20世紀70年代提出,該算法是根據大自然中生物體進化規律而設計提出的。是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。該算法通過數學的方式,
【算法研究】如何對電機進行控制？
電機作為各種電器和機械的動力源，無論在工業應用還是個人項目上，幾乎每位工程師和電子愛好者都會接觸，可謂小電機大作用，今天我們就一起聊聊電機運動控制算法。?一、dsp與ti為什么提到電機控制很多人首先會聯想到dsp?而談到dsp控制總繞不過ti，首先dsp芯片是一種具有特殊結構的微處理器。該芯片的內部
低熒光強度ret比值算法
根據熒光的強度，將散點圖劃分為三個RET區，并計算各區中某細胞總數的比率。低熒光比率：LFR =?1000 - HFR - MFR。RET=此細胞/（成熟細胞+此細胞）。
新算法提升基因融合檢測效率
近日，華大基因公開一種基因融合檢測算法SOAPfuse。模擬數據和真實驗證數據的綜合測評表明，該算法具有準確率高、敏感性強、精度高、資源消耗少等優點。該算法主要采用局部窮舉算法和一系列精細的過濾策略，從而對基因融合進行快速、精確的檢測。相關研究成果在《基因組生物學》（Genome
深度學習算法準確追蹤動物運動
根據英國《自然·神經科學》雜志8月21日在線發表的一項研究，美國哈佛大學團隊運用一種新型深度學習算法，成功追蹤動物運動及行為，其準確度可達到人工水平，而且無需采用追蹤標記物或進行費時的手動分析。專家認為，這一成果打開了海量的數據來源之門。 準確追蹤行為發生期間的身體運動部位是運動科學的一項重要
AI首次創建高效準確數學算法
英國《自然》雜志封面以“矩陣游戲”為題，發表了人工智能（AI）公司“深度思維”團隊的最新發現：AI可解決矩陣乘法問題。這是第一個可為矩陣乘法等基本任務發現新穎、高效且正確算法的AI系統。換句話說，這個名為“AlphaTensor”的AI能自行發現新算法，從而解決了50年來數學領域一個懸而未決的問
新品來襲－|－獨有算法，全新賦能
奧譜天成一直致力于光譜解決方案的應用開發，基于高端光譜儀器國產化的目標，當前已完成拉曼光譜儀、光纖光譜儀、高光譜成像儀和地物光譜儀等產品線的全系列開發，并且已全方位應用于各行各業，“國產引領世界” 也是眾多用戶對于奧譜天成的肯定和贊譽！ 在光譜儀器國產化推進過程中，奧譜天成一直是迎難而上，哪里
合成孔徑雷達的算法
這里給出的合成孔徑雷達算法通常適用于相控陣。 定義了一個場景元素的三維數組(體積)，它將代表目標存在的空間體積。陣列的每個元素都是立方體素，表示反射表面在空間中該位置的概率(“密度”)。(注意二維SAR也是可能的，只顯示了目標區域的自上而下的視圖。) 最初，合成孔徑雷達算法將零密度賦予每個體
算法自動“劃重點”－－－AI學會“抱佛腳”
預訓練模型的興起給自然語言處理（NLP）帶來了“新面貌”。? ? 近年來，Google、Facebook、OpenAI、微軟、百度等人工智能“頭部玩家”推出多個頗具影響的預訓練模型，并反復迭代出十多個版本。無論學術界還是業界，人們對大規模預訓練模型“熱情高漲”。? ? 日前，來自清華大學的一
全自動血凝儀定標算法研究
引言? 血凝儀是對血栓和止血進行實驗室檢查的儀器。止血與血栓分子標志物的檢測指標與臨床各種疾患有著密切聯系，如心腦血管疾病、糖尿病、動靜脈血栓形成等。目前，國內的全自動血凝儀主要依靠進口，只在大中型醫院使用而且價格都很昂貴，小型醫院還是使用半自動血凝儀。由此可知，研制出產品化的全自動血凝儀，可
高架十字迷宮和自發活動實驗相關腦功肽口服液抗焦...
高架十字迷宮和自發活動實驗相關-腦功肽口服液抗焦慮作用實驗研究腦功肽口服液抗焦慮作用實驗研究摘要： 目的 通過動物行為學試驗模型研究腦功肽口服液的抗焦慮作用。 方法 采用小鼠高架十字迷宮試驗 (EＰＭ) 和大鼠敞箱試驗(OFＴ)， EＰＭ 試驗選取開臂時間百分比 （OＴ% ） 、 開臂次數百分比
腦機接口讓癱患者“開口說話”
實驗室里，67歲的Pat Bennett正在嘗試使用包含125000個單詞的大詞匯集和包含50個單詞的小詞匯集說出短語，訓練深度學習算法識別她大腦中的獨特信號，以解碼單詞。 對Bennett來說，這項研究給她帶來了希望，因為她患有肌萎縮側索硬化，也叫運動神經元病。這種疾病會使肌肉逐漸失去控制，
科學家深度解析腦功能聯接圖譜
中科院上海生科院神經科學研究所王征研究組通過利用宏觀腦功能聯接圖譜中隱含的結構化信息，為研究腦影像學生物標記提供了一種新方法。相關研究成果日前在線發表于國際學術雜志《醫學成像》。 近年來，機器學習在人工智能、互聯網等領域取得了突破性進展，也越來越多地應用于解決生物醫學問題。機器學習分類算法不僅
腦機接口新系統成失語者“數字聲帶”
美國加州大學戴維斯分校團隊開發出一種研究性腦機接口，有望幫助因神經系統疾病而失去說話能力的人重新“發聲”。這項成果發表在最新一期《自然》雜志上，展示了該技術如何在人嘗試說話時，立即將大腦活動轉化為語音，從而創建出一種“數字聲帶”。 腦機接口由4個微電極陣列組成，通過手術植入負責產生語音的大腦區
AI程序攻克圍棋的算法秘密（一）
這篇文章的主角是AlphaGo，谷歌DeepMind團隊開發出的圍棋AI。其憑借著2016年擊敗全球頂尖棋手李世石的壯舉而廣受矚目。圍棋是一種古老的棋類游戲，每一步都存在諸多選擇，因此接下來的落子位置很參議會預測——要求對弈棋手擁有強大的直覺與抽象思維能力。正因為如此，人們長久以來一直認為只
AI程序攻克圍棋的算法秘密（三）
另外，我們還希望能夠構建起一套略有不同的策略網絡版本； 其應該更小巧且速度更快。可以想象，如果Lusha的經驗非常豐富，那么其用于處理每個位置的時間也將相應延長。在這種情況下，雖然她能夠更好地縮小合理落子范圍，但由于整個過程會不斷重復，因此耗費時間可能會過長。所以，我們需要為這項工作
遺傳算法的基本運算過程
遺傳算法的基本運算過程如下：?（1）初始化：設置進化代數計數器t=0，設置最大進化代數T，隨機生成M個個體作為初始群體P(0)。?（2）個體評價：計算群體P(t)中各個個體的適應度。?（3）選擇運算：將選擇算子作用于群體。選擇的目的是把優化的個體直接遺傳到下一代或通過配對交叉產生新的個體再遺傳到下一
擁有－“嗅覺”－的新神經算法芯片介紹
前言： 人類除視覺、聽覺之外，在嗅覺研究上有新突破，帶來新想象空間和應用空間，人類對大腦的認知以及類腦芯片、AI芯片又跨上新臺階，未來的芯片發展之路又有可能另辟蹊徑。類似人類大腦的神經擬態芯片神經擬態計算一直被寄予厚望。就算摩爾定律終結，它仍能繼續帶領信息時代向前。神經擬態計算可以大幅度提升
HFSS算法及應用場景介紹（四）
在HFSS中，使用eigenmode算法可計算三維結構諧振模式，并可呈現圖形化空間的諧振電壓波動，分析結構的固有諧振特性。依據諧振分析的結果，指導機箱內設備布局和PCB層疊布局，改善電磁兼容特性。圖13、Eigenmode算法應用場景總結HFSS里面有各種不同的算法，有全波算法、近似算法以及時域算法
實驗離心技術的基本計算法（二）
也可以表達為四、沉降時間計算：（1）、一般分析沉降時間可以對t的積分求得：設顆粒起始位置的rmin，沉降終了位置為 rmax，從 rmin沉降到 rmax所需要的時間為：很明顯如果給出了沉降時間就可以算出沉降系數： 對現代離心機，ω2 Ts在離心過程中可自動計算，這樣計算就十分簡單，針對（11）式，
進化算法可解決風電機選址問題
據美國物理學家組織網報道，澳大利亞阿德萊德大學的計算機科學家們日前宣稱，通過進化算法(Evolutionary Algorithms，EA)可以更高效、精確的完成風力渦輪機的選址工作，這些位置信息都通過精確計算得來，是最優化的結果，可使安置其上的風電場獲得更高的發電效率。 負責該項研究的阿德
決策樹CART算法優點和缺點
CART的全稱是分類和回歸樹，既可以做分類算法，也可以做回歸。決策樹的優缺點：優點：1.可以生成可以理解的規則。2.計算量相對來說不是很大。3.可以處理連續和種類字段。4.決策樹可以清晰的顯示哪些字段比較重要缺點：1. 對連續性的字段比較難預測。2.對有時間順序的數據，需要很多預處理的工作。3.當類
HFSS算法及應用場景介紹（三）
混合算法（FEBI，IE-Region，PO-Region，SBR+ Region）前面對頻率內的各種算法做了介紹并說明了各種算法應用的場景，很多時候碰到的工程問題既包括復雜結構物理也包括超大尺寸物理，如新能源汽車上的天線布局問題，對仿真而言，最好的精度是用全波算法求解，最快的速度是采用近似算求解，
Google－DeepMind打破十年算法瓶頸
·排序算法是世界各地的計算機不斷使用的基本功能，雖然數十億人每天都在使用該算法，但沒有人意識到算法還存在優化空間。Google DeepMind表示：“看起來，現在AI不僅可以幫人寫代碼，而且可以幫我們寫出更好的代碼。”·“通過優化和推出全球開發人員使用的改進排序和哈希算法，AlphaDev展示了其
AI程序攻克圍棋的算法秘密（五）
在本節中，大家應該對MCTS算法的工作原理擁有更為深入的理解。請別擔心，迄今為止提到的全部內容應該足以支持您順利掌握相關內容。惟一需要注意的是我們如何使用策略概率與估值方法。我們在鋪展過程中將二者結合在一起，從而縮小每次落子時需要探索的具體范圍。Q（s，a）表示估值函數，u（s，a）則代表該位置的已
實驗離心技術的基本計算法（三）
五、沉降系數的近似計算（Ⅰ）利用速率一區帶密度梯度離心作沉降系數的近似計算；用超速（ 40000~42000轉/分）細長離心管（ 10~13毫升，離心管長 9~10厘米）選用線性梯度或凸指數梯度（可以提高在較高密度區的分辨率）。測定樣品在相同的離心條件下（溫度、轉速、加減速速率，轉頭、離心管樣品量，