記者8月8日從中國科學院微生物研究所了解到,該所研究員董彩虹團隊聯合揚州大學李熠團隊、那曲市檢驗檢測中心,協同開展冬蟲夏草鑒別與產地溯源技術研究。相關研究近期先后發表于《食品化學》《微量化學雜志》等期刊。
冬蟲夏草作為我國珍稀藥用資源,兼具經濟價值與生態價值。冬蟲夏草產業是藏區特色優勢產業,被譽為“民生草”。當前,市場上因產地差異導致價格懸殊,存在地理來源虛假標注的問題;雖然人工繁育技術取得突破,但野生與栽培品鑒別困難;加之市場上還存在偽造摻假等現象,嚴重損害牧民利益、阻礙產業健康發展、侵害消費者權益,因此精準溯源成為規范市場的關鍵。
合作團隊采用非靶代謝組學(UHPLC-QTOF-MS)結合建模分析,實現了對樣品產地的精準識別;通過對數十種礦質元素含量的建模分析,產地判別準確率達90.48%;基于ITS與COI序列識別出99個單倍型,實現了產地精準劃分。這些溯源技術為打擊產地造假違法行為提供科學依據,獲得地方政府的認可。
在此基礎上,他們系統梳理了冬蟲夏草的市場流通現狀,總結了市售產品的主要類型,揭示了虛假標注、替代摻假、人工增重等典型欺詐行為,并總結了現有的溯源鑒別技術。研究提出,未來應融合人工智能與高光譜成像等技術,構建快速、無損的產地溯源與識別體系,為市場監管與消費者權益保護提供技術支撐。該研究得到西藏自治區應用技術研究與開發資金區域科技創新專項的資助。
相關論文信息:
https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2023.138247
https://doi.org/10.1016/j.microc.2024.110512
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