版納植物園在構建木材樹種DNA條形碼數據庫方面獲進展

　　木材樹種是一類與人類息息相關的重要資源植物，對于維持全球生態系統服務功能和生物多樣性保護具有重要價值。然而，木材非法活動經常出現在盜砍盜伐、非法加工和出口、虛假申報以規避瀕危物種國際貿易公約（CITES）或避稅等過程中，因此開發準確、快速的木材樹種鑒定工具，對于遏制盜砍盜伐和相關非法貿易、保護生物多樣性具有重要實際應用價值，而構建木材樹種的DNA條形碼參考數據庫是其中的關鍵步驟與重要環節。DNA條形碼技術利用短且標準化的DNA片段進行物種鑒定，目前已廣泛應用于藥用植物鑒定、出入境動植物檢疫以及入侵物種識別等領域。

　　為評估DNA條形碼技術作為木材樹種鑒定工具的潛力，中國科學院西雙版納熱帶植物園研究員李捷率領植物系統發育與保護生物學研究團隊，通過廣泛的數據收集和系統整理，構建了中國和國際貿易中1550種常用木材樹種（隸屬124科656個屬）的DNA條形碼數據庫。研究發現，核基因ITS2片段在中國木材樹種中表現出最高的鑒定分辨力，而條形碼組合matK+trnH-psbA+ITS2則在世界常用木材樹種的識別與鑒定中表現出更高的物種鑒定能力。該研究進一步強調，為了提升識別木材樹種及其制品的能力，科研人員未來仍需在高分辨條形碼的開發和現有條形碼數據庫補充完善的工作中持續努力。這項工作所建立的木材樹種DNA條形碼數據庫將為相關林業監管和執法、打擊非法采伐、生物多樣性保護等工作提供強有力的技術支撐。

　　相關研究結果近期以Assessing candidate DNA barcodes for Chinese and internationally traded timber species為題，在線發表于Molecular Ecology Resources。該研究得到了中科院、國家自然科學基金、國家科技基礎資源調查專項、中科院生物多樣性保護策略等項目的資助。

　　論文鏈接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/1755-0998.13546

基于不同方法對四個條形碼片段鑒定成功率的比較分析（Dataset1代表中國常用木材樹種數據集，Dataset2代表中國和國際貿易中常用木材樹種數據集）

基于距離法對單條形碼和條形碼組合鑒定能力的比較分析（R，rbcL；M，matK；T，trnH-psbA；S，ITS2）

中國木材樹種科級水平鑒定成功率與種屬比的統計分析（A：rbcL, B：matK, C：trnH-psbA, D：ITS2）